中国科学院地理科学与资源研究所

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论文题目：	Delineation of soil contaminant plumes at a co-contaminated site using BP neural networks and Geostatistics[J]
第一作者：	陶欢,廖晓勇,Zhao Dan等
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发表年度：	2019
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摘要：	污染场地土壤复合型污染较为常见，但关于复合型污染物的三维精细刻画研究长期来受到3方面的制约：①关注污染物三维插值结果的可视化表征；②场地土壤质地对污染物刻画的影响和污染物各向异性特征；③污染场地具有“污染土体深，污染物空间变异大，钻井点位少”的特点。砷和多环芳烃是场地中常见的污染物，两者共存会引发毒性增强的交互效应，因此对这两类污染物复合的精细刻画对于修复方案的制定意义重大。本研究将Ordinary Kriging地统计方法与BP神经网络法结合，对研究区域关注的砷和4类多环芳烃的复合型污染场地土壤进行三维模拟，分析不同地层中5类关注污染物的赋存特征并进行三维可视化表征，定量化污染物的污染范围和污染程度，识别污染物热点区。
英文摘要：
刊物名称：	Geoderma
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论文类别：	SCI
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